3 Outils (Efficaces) pour Détecter le Texte Rédigé par une IA

Les avancées en intelligence artificielle sont remarquables et permettent de réaliser un nombre croissant d’actions. Les rédacteurs ont adopté cette nouvelle technologie pour les aider à produire du contenu. 

Cependant, peut-on distinguer un contenu rédigé par un être humain de celui rédigé par une IA ? Il semble que oui, car il existe des outils capables de faire cette distinction. Voici donc trois de ces outils.

AI Text Classifier

Le premier outil a apparemment été développé par OpenAI, une entreprise dont vous avez entendu parler depuis la création de ChatGPT.

La société a annoncé la sortie de AI Text Classifier. C’est un outil gratuit (pour l’instant) qui vous aide à comprendre qui a écrit le texte que vous lisez : intelligence humaine ou artificielle ?

Comment fonctionne cet outil ? 

Pour que cet outil indique que le texte suggéré a probablement été écrit par une IA, le texte doit comporter plus de 1 000 caractères.

AI Text Classifier fournit 5 réponses :

  • Très peu probable
  • Peu probable
  • Pas clair, si c’est le cas
  • Probable
  • Très probable

Après plusieurs tests depuis son lancement, cet outil semble être très efficace. 

Quelles sont les limites d’AI Text Classifier ? 

Comme toute technologie, cela peut mal tourner et les résultats peuvent être erronés. Cet outil est initialement basé sur une utilisation en anglais, donc l’analyse dans d’autres langues peut être moins précise et contenir des erreurs.

Et la plus grande limitation de cet outil réside dans les progrès de l’IA. L’IA peut désormais générer du texte qui ressemble à deux gouttes d’eau pour le contenu généré par l’homme.

Draft&Goal 

Draft&Goal est un système de génération de texte développé par OpenAI qui utilise un modèle de traitement du langage naturel appelé GPT-3. Les algorithmes de reconnaissance vocale générés par la machine peuvent être utilisés pour reconnaître le contenu généré par l’IA. 

L’algorithme de reconnaissance vocale généré par la machine de Draft&Goal utilise des métriques telles que la longueur du texte, la complexité syntaxique et sémantique, les types de mots utilisés et la cooccurrence des mots pour déterminer la probabilité que le texte ait été généré par l’IA.

Draft&Goal peut également inclure des informations sur le contexte dans lequel le texte a été créé. Une source de texte ou d’information sur l’auteur pour enrichir l’analyse.

Grover

Il s’agit d’un autre outil développé par OpenAI pour reconnaître le texte écrit par l’IA. Pour reconnaître le contenu généré par l’IA, Grover utilise une approche de reconnaissance vocale générée par la machine. Analysez les propriétés linguistiques et statistiques du texte pour déterminer si le texte est généré par l’IA ou créé par des humains.

Grover développe des compétences de reconnaissance en étant formé sur de grands corpus de textes produits par des humains et par des modèles de traitement du langage naturel.

En utilisant le modèle de perception de Grover, nous pouvons déterminer si le texte a été créé par une IA ou un humain en créant une probabilité pour chaque option. Si la probabilité que le texte ait été créé par l’IA est suffisamment élevée, le modèle peut être considéré comme ayant reconnu que le texte a été créé par l’IA.

Grover est donc un outil relativement efficace pour détecter les contenus générés par l’IA. En termes simples, OpenAI semble être aujourd’hui le leader de la génération et de la reconnaissance de contenu par l’IA… Connaissez-vous d’autres outils puissants qui vous permettent d’identifier un texte écrit par l’intelligence artificielle ? Si oui, faites-le nous savoir dans les commentaires.

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About the Author: RobertP

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