À l’avenir, l’intelligence artificielle sera une composante de nombreux services et produits des institutions financières. Au sein du groupe de financement des caisses d’épargne, un centre de compétences en intelligence artificielle évalue les applications du monde réel pour rendre ces technologies et méthodes futures utilisables dans la pratique.
Comment les entités du Groupe Financier Caisse d’Epargne peuvent utiliser concrètement les possibilités de l’intelligence artificielle (IA). Ici, les développeurs de logiciels possédant des connaissances bancaires approfondies travaillent pour résoudre des problèmes du monde réel à l’aide d’outils d’IA.
Les experts fournissent des conseils au sein du groupe des finances, gèrent un laboratoire d’IA, soutiennent la gestion du programme d’IA, ainsi que le développement et l’intégration de solutions d’IA dans le paysage informatique des instituts. En outre, le Competence Center se considère comme un centre de connaissances et d’informations qui se connecte aux différentes initiatives d’IA et de numérisation au sein du Sparkassen-Finanzgruppe.
Dans le même temps, l’équipe examine comment rendre les processus encore plus sûrs et fiables et comment d’autres tâches manuelles indésirables peuvent être automatisées et simplifiées.
Le chemin vers le centre de compétences KI
L’avantage pratique est notre priorité absolue. C’est pourquoi, au début de nos travaux, nous avons réalisé une étude préliminaire pour examiner comment les caisses d’épargne et les partenaires de l’alliance peuvent bénéficier de l’utilisation de l’IA. Des représentants de clients sélectionnés, des leaders d’opinion et des spécialistes sont ensuite interrogés pour préparer de manière optimale l’utilisation des technologies et des méthodes correspondantes. Ensemble, nous identifions et priorisons les cas d’utilisation appropriés. Cela a abouti à des solutions pour les cas d’utilisation initiaux, des technologies d’IA à tester et des prototypes à construire par nous-mêmes.
Un concours d’idées a donné bien d’autres nouvelles impulsions. Les employés des différentes institutions ont été invités à proposer des idées sur les défis de carrière qui peuvent être mieux maîtrisés grâce à l’utilisation de l’IA.
Deux idées couraient. Mais nous restons également en contact avec les autres participants au concours pour poursuivre les idées présentées. Les bonnes idées continueront d’être soumises après la fin du concours. Cela profite à tout le monde dans le groupe des finances, car nous consolidons les cas d’utilisation prometteurs et ne les testons pas en parallèle à différents endroits.
Qualifier les cas d’utilisation de l’IA
Nous évaluons les candidatures que nous recevons selon un modèle en forme d’entonnoir basé sur leur potentiel. Pour ce faire, nous précisons les exigences professionnelles, clarifions la faisabilité professionnelle et technique, développons des prototypes dans des conditions de laboratoire et clarifions tous les aspects importants pour la mise en œuvre finale.
Cependant, plus les mesures de mise en œuvre sont concrètes, moins il y a de chances de poursuivre des cas d’utilisation. Dans certains cas, par exemple, les données disponibles ne sont pas suffisantes pour une formation réussie, dans d’autres cas, les cadres légaux ou réglementaires doivent encore être clarifiés.
Dans certains cas, il s’avère également que l’utilisation de méthodes d’IA n’est pas du tout nécessaire et les cas d’utilisation peuvent également être résolus avec des moyens informatiques conventionnels. Il s’agit notamment de l’automatisation robotique des processus (RPA), qui automatise les tâches récurrentes dans les processus bancaires basés sur des règles. La mise en œuvre basée sur RPA est effectuée par une équipe de développement FI-SP à la demande du client. À l’issue du processus de sélection en forme d’entonnoir, seuls les cas d’application présentant un potentiel particulièrement élevé existent. Dans la dernière étape, nous nous occupons de la conversion en applications concrètes d’IA.
Les applications techniques de l’IA, que nous jugeons prometteuses, nous ont amenés à nous concentrer sur l’apprentissage automatique. C’est la base de presque toutes les demandes en cours de traitement. Il convient, par exemple, à la reconnaissance d’objet (comme dans le cas du financement photo) ainsi qu’à la reconnaissance d’intention (pour détecter une fraude ou un blanchiment d’argent).
L’IA en action : photos de financement
Dans ce cas, les clients des caisses d’épargne, mais aussi de nouveaux clients potentiels, peuvent obtenir des offres de financement, de crédit-bail ou d’assurance.
Concrètement, les clients pourraient, par exemple, prendre en photo la grille tarifaire de la voiture de leurs rêves avec leur smartphone chez un concessionnaire automobile. Notre application identifie, classe et sélectionne toutes les informations nécessaires et les met à disposition pour un traitement ultérieur dans le système de devis. Les caisses d’épargne peuvent utiliser ces données, par exemple, pour proposer automatiquement aux clients une offre de financement ou de leasing automobile sur mesure, sur la base d’informations spécifiques complémentaires. Ils peuvent également, alternativement ou en complément, adresser directement aux clients une offre d’assurance adaptée.
Les champs d’application du financement de photographies sont multiples. Dès lors, il est également possible de répondre directement de la même manière au financement de demandes d’offres immobilières, de mobilier, comme des cuisines équipées, ou encore d’offres de vacances.
L’IA pour les banques de demain
Le centre de compétence se concentre sur le développement de solutions d’avenir pour Sparkassen-Finanzgruppe pour les banques de demain. Outre les cas d’utilisation orientés client, tels que le financement de photos, l’accent est également mis sur les solutions pour les processus back-end, tels que la reconnaissance de documents et d’intentions comme base du processus.
